Διεθνής μελέτη δείχνει τρόπους για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που σέβονται την ιδιωτικότητα στη διάγνωση και θεραπεία ψυχικών ασθενειών
Ερευνητές από το TU Darmstadt και το Ινδικό Ινστιτούτο Τεχνολογίας (IIT) στο Δελχί δημοσίευσαν μια πρωτοποριακή μελέτη σχετικά με την ασφάλεια δεδομένων στην τεχνητή νοημοσύνη για την ψυχική υγεία . Με επικεφαλής την καθηγήτρια πληροφορικής Iryna Gurevych στο Εργαστήριο Ubiquitous Knowledge Processing (UKP), η μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Computational Science, έναν οδικό χάρτη για συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορούν να υποστηρίξουν τη διάγνωση και τη θεραπεία ψυχικών ασθενειών – χωρίς να αποκαλύπτουν ευαίσθητα δεδομένα ασθενών.
Τεχνητή Νοημοσύνη για την υποστήριξη της διάγνωσης και της θεραπείας
Οι ψυχικές ασθένειες συγκαταλέγονται στις πιο συχνές αιτίες προβλημάτων υγείας παγκοσμίως. Συχνά, υπάρχει έλλειψη εξειδικευμένων επαγγελματιών για να διασφαλιστεί η έγκαιρη θεραπεία. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν τους θεραπευτές αναλύοντας ανεπαίσθητα σήματα στην ομιλία, τις εκφράσεις του προσώπου ή την επιλογή λέξεων - ένα σημαντικό βήμα προς την έγκαιρη ανίχνευση και τη βελτιωμένη φροντίδα.
Ωστόσο, η εμπιστευτικότητα των δεδομένων των ασθενών παραμένει η μεγαλύτερη πρόκληση: τα φωνητικά και βιντεοσκοπημένα δεδομένα από τις συνεδρίες θεραπείας είναι εξαιρετικά ευαίσθητα και μπορούν να αποκαλύψουν την ταυτότητα των ασθενών.
Προσεγγίσεις ανάπτυξης προσανατολισμένες στην προστασία δεδομένων
Η ερευνητική ομάδα καταδεικνύει πώς μπορούν να σχεδιαστούν συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης με γνώμονα την προστασία δεδομένων . Αυτό περιλαμβάνει τον συνδυασμό διαφορετικών μεθόδων:
- Αφαίρεση προσωπικών πληροφοριών
- Ανωνυμοποίηση φωνών και προσώπων
- Χρήση συνθετικών δεδομένων
- εκπαίδευση μοντέλων με γνώμονα την προστασία δεδομένων
Αυτά τα βήματα αποσκοπούν στο να διασφαλίσουν ότι οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη μπορούν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά, υπεύθυνα και ηθικά στο μέλλον
Διεθνής συνεργασία και προώθηση
Η πρώτη συγγραφέας, Aishik Mandal, είναι μέλος της ομάδας NLPsych στο Εργαστήριο UKP, η οποία ερευνά τη διασταύρωση της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) και της ψυχικής υγείας. Συν-συγγραφείς περιλαμβάνουν τον καθηγητή Tanmoy Chakraborty από το IIT Delhi, ο οποίος υποστηρίχθηκε από μια ερευνητική υποτροφία Humboldt , και την καθηγήτρια Iryna Gurevych , επικεφαλής του Εργαστηρίου UKP.
Το έργο χρηματοδοτήθηκε από το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Παιδείας και Έρευνας (BMBF), το Υπουργείο Επιστήμης και Τέχνης της Έσσης (HMWK) στο πλαίσιο του Εθνικού Κέντρου Έρευνας για την Εφαρμοσμένη Κυβερνοασφάλεια ATHENE, καθώς και από το Κέντρο DYNAMIC του LOEWE και την κορυφαία καθηγητική έδρα του LOEWE με τίτλο «Ubiquitous Knowledge Processing».
Η πλήρης μελέτη είναι διαθέσιμη μέσω του ακόλουθου συνδέσμου:
👉 Nature Computational Science – “Towards privacy-aware mental health AI models”
(ΝΤΑΡΜΣΤΑΝΤ – ΚΟΚΚΙΝΟ/TU)
