Les innovations en puce deviennent plus petites et plus puissantes
Les puces informatiques sont le fondement de notre monde numérique. Pas de smartphone, pas d'ordinateur, pas de voiture et aucune télécommande ne se passe sans eux. Et un jour pas si lointain sera probablement installé dans notre tête.
Surtout, l'intelligence artificielle (IA) exige la demande de plus de puissance de calcul dans un espace confiné. Les fabricants de puces atteignent des limites physiques. Les start-ups et les universités européennes recherchent des innovations de puces pour allaiter la faim croissante de la puissance de calcul.
En 1971, la société de puces "Intel" avec son "4004" a lancé la première micropuce à succès commercial. À cette époque, c'était une sensation, en revanche, la puthmétique à trois millimètres à trois millimètres a l'air épaisse. Et surtout sous-alimenté: ils n'ont apporté que 2 300 transistors - inimaginablement beaucoup pour alors, ridiculement peu pour aujourd'hui.
À ce jour, les transistors forment le cœur de chaque puce informatique. De minuscules commutateurs qui basculent entre zéro et un va-et-vient entre on et out. Ces commutateurs jettent les bases de notre monde numérique. Plus il y a de transistors - plus la puce est puissante: et la demande globale de puissance de calcul et du stockage de données explose.
L'industrie des puces fonctionne avant tout depuis des années: combien de ces transistors s'adaptent toujours sur une puce? Au fil des décennies, les transistors sont devenus de plus en plus petits, de sorte qu'ils ne consistent que d'une poignée d'atomes aujourd'hui. Aujourd'hui, ces commutateurs sont plus minces que les cheveux humains, plus petits que les globules rouges et pourvus de kilomètres de câblage. Un minuscule commutateur-500 000 fois plus petit qu'un millimètre-qui est maintenant devenu absolument irremplaçable pour notre vie quotidienne. 200 millions de transistors peuvent trouver de l'espace sur un millimètre carré, et même plusieurs dix milliards sur une puce
Mais dans un avenir proche, cette tentative de rétrécissement par la science des semi-conducteurs atteint sa frontière physique.
Nous utilisons actuellement des technologies de puce telles que les «CPU-centraux de traitement» pour les ordinateurs et les smartphones. La technologie alternative des unités de traitement GPUS Grafics - également appelées cartes graphiques, a été initialement développée pour les images, le contenu vidéo et les graphiques 3D pour les écrans d'ordinateur. Les fabricants de puces »Nvidia« se sont fait un nom avec ces puces et monte actuellement la vague de demande de puces AI. Parce que ces cartes graphiques ont l'avantage qu'elles peuvent effectuer des tâches parallèles et effectuer de nombreuses tâches en même temps - et c'est exactement ce dont une IA a besoin pour pouvoir fonctionner efficacement.
Pour l'IA, les puces graphiques se sont révélées être la meilleure solution actuellement, les GPU sont la solution d'urgence pour les algorithmes d'IA. Parce que pour le moment, il n'y a tout simplement pas de nouvelles approches pour les puces AI. Ce qu'il y a beaucoup de recherches et d'innovations. Bien que chaque nanomètre soit rempli de commutateurs sur votre puce, il y a encore un espace inutilisé, en hauteur. "Semron" fait des recherches. La start-up de Dresde a développé des puces qui apportent une IA directement aux appareils finaux tels que les smartphones et les écouteurs. De cette façon, les données peuvent être traitées localement sur les appareils, ce qui offre un avantage, en particulier avec des informations sensibles. Pour que les puces deviennent suffisamment efficaces, les puces doivent être aussi petites, compactes, peu coûteuses et énergétiques
Le co-fondateur Aron Cherries est clair qu'il ne suffit pas de mettre trois, quatre ou cinq puces les uns sur les autres dans un logement. Les performances quintumier combinées avec les coûts de cinq puces n'aident pas si un 1000x de performances actuelles est nécessaire. Au lieu de cela, Semron prévoit d'élever plusieurs chiblages les uns sur les autres pendant le processus de fabrication. La technologie brevetée semi-conducteurs "Capram" vous permet de traiter les modèles d'IA localement. Avec des puces mémoire telles que nous les connaissons des smartphones, cela fonctionne. Jusqu'à 200 emplacements d'économies sont situés sur des puces dans nos téléphones portables. Dans les processeurs - c'est-à-dire les ordinateurs d'une puce - cette technologie s'avère plus difficile. Premièrement, car les transistors ne sont pas si faciles à empiler les uns sur les autres. Et d'autre part, car cette construction a besoin de plus d'énergie et menace de brûler la puce avec une densité d'énergie plus élevée. "Semron" se vante de résoudre ce problème. L'équipe est désormais confrontée au défi que les fabricants de puces mettent également en œuvre le processus de fabrication breveté et produisent les puces dans un grand lot. L'idée à elle seule ne suffit pas pour satisfaire la soif de calcul de la puissance de calcul. Parce que les puces doivent également être produites - et cela ne se produit pas en Allemagne et non en Europe. Il est comparable à la révolution industrielle il y a 150 ans.
