Une étude internationale montre comment les modèles d'IA respectueux de la vie privée peuvent contribuer au diagnostic et au traitement des maladies mentales.
Des chercheurs de l'Université technique de Darmstadt et de l' Institut indien de technologie (IIT) de Delhi ont publié une étude révolutionnaire sur la sécurité des données en intelligence artificielle dans le domaine de la santé mentale . Dirigée par Iryna Gurevych, professeure d'informatique au laboratoire Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) , dans la revue Nature Computational Science , une feuille de route pour les systèmes d'IA
L'IA au service du diagnostic et de la thérapie
Les maladies mentales comptent parmi les causes les plus fréquentes de problèmes de santé dans le monde. Souvent, le nombre de professionnels qualifiés pour assurer une prise en charge précoce fait défaut. Les systèmes d'IA pourraient les thérapeutes en des signaux subtils dans la parole, les expressions faciales ou le choix des mots – une étape importante vers un dépistage précoce et une meilleure prise en charge.
Cependant, la confidentialité des données des patients reste le plus grand défi : les données vocales et vidéo des séances de thérapie sont très sensibles et peuvent permettre de tirer des conclusions sur l’identité des personnes concernées.
Approches de développement axées sur la protection des données
L'équipe de recherche démontre comment concevoir des systèmes d'IA respectueux de la vie privée . Cela implique de combiner diverses méthodes :
- Suppression des informations personnelles
- Anonymisation des voix et des visages
- Utilisation de données synthétiques
- formation modèle axée sur la protection des données
Ces mesures visent à garantir que les applications de l’IA dans le domaine de la santé pourront être utilisées de manière efficace, responsable et éthique à l’avenir
Coopération et promotion internationales
L'auteur principal, Aishik Mandal, fait partie du groupe NLPsych du laboratoire UKP, qui mène des recherches à l'interface entre le traitement du langage naturel (TAL) et la santé mentale.
Parmi les coauteurs figurent le professeur Tanmoy Chakraborty de l'IIT Delhi, soutenu par une bourse de recherche Humboldt , et la professeure Iryna Gurevych , directrice du laboratoire UKP.
Les travaux ont été financés par le ministère fédéral de l'éducation et de la recherche (BMBF) , le ministère des sciences et des arts de Hesse (HMWK) dans le cadre du Centre national de recherche pour la cybersécurité appliquée ATHENE , ainsi que par le centre LOEWE DYNAMIC et la chaire LOEWE Top « Traitement des connaissances omniprésentes » .
L'étude complète est disponible via le lien suivant :
👉 Nature Computational Science – « Vers des modèles d'IA pour la santé mentale respectueux de la vie privée »
(Darmstadt - rouge / tu)
