PUBLICITÉ
Une étude internationale montre comment les modèles d'IA respectueux de la vie privée peuvent être utilisés pour le diagnostic et le traitement des maladies mentales
Des chercheurs de l'Université technique de Darmstadt et de l' Institut indien de technologie (IIT) de Delhi ont publié une étude novatrice sur la sécurité des données dans l'intelligence artificielle appliquée à la santé mentale . Menée par Iryna Gurevych, professeure d'informatique au sein du laboratoire UKP (Ubiquitous Knowledge Processing), cette étude, parue dans la revue Nature Computational Science, une feuille de route pour les systèmes d'IA capables de soutenir le diagnostic et le traitement des maladies mentales, sans divulguer de données sensibles sur les patients.
L'IA au service du diagnostic et du traitement
Les troubles mentaux figurent parmi les causes les plus fréquentes de problèmes de santé dans le monde. Souvent, le manque de professionnels qualifiés empêche une prise en charge précoce. À l'avenir, les systèmes d'intelligence artificielle pourraient les thérapeutes en des signaux subtils dans la parole, les expressions faciales ou le choix des mots – une avancée majeure vers un dépistage précoce et une meilleure prise en charge.
Cependant, la confidentialité des données des patients demeure le principal défi : les données vocales et vidéo des séances de thérapie sont extrêmement sensibles et peuvent révéler l’identité des personnes concernées.
Approches de développement axées sur la protection des données
L'équipe de recherche démontre comment concevoir des systèmes d'IA en tenant compte de la protection des données . Cela implique de combiner différentes méthodes :
- Suppression des informations personnelles
- Anonymisation des voix et des visages
- Utilisation de données synthétiques
- formation aux modèles axée sur la protection des données
Ces mesures visent à garantir que les applications d'IA dans le domaine de la santé puissent être utilisées à l'avenir de manière efficace, responsable et éthique
Coopération et promotion internationales
Aishik Mandal, premier auteur de l'étude, fait partie du groupe NLPsych étudie
l'intersection entre le traitement automatique du langage naturel (TALN) Parmi les co-auteurs figurent le professeur Tanmoy Chakraborty de l'IIT Delhi, qui a bénéficié d'une bourse de recherche Humboldt , et la professeure Iryna Gurevych , directrice du laboratoire UKP.
Ce travail a été financé par le ministère fédéral de l’Éducation et de la Recherche (BMBF) , le ministère hessois de la Science et des Arts (HMWK) dans le cadre du Centre national de recherche pour la cybersécurité appliquée ATHENE , ainsi que par le centre LOEWE DYNAMIC et la chaire LOEWE « Traitement omniprésent des connaissances » .
L’étude complète est accessible via le lien suivant :
👉 Nature Computational Science – « Vers des modèles d’IA pour la santé mentale respectueux de la vie privée »
(DARMSTADT – ROUGE/TU)
