מחקר בינלאומי מראה דרכים למודלים של בינה מלאכותית המודעים לפרטיות באבחון ובטיפול במחלות נפש
חוקרים מאוניברסיטת דרמשטט והמכון הטכנולוגי ההודי (IIT) בדלהי פרסמו מחקר פורץ דרך בנושא אבטחת מידע בבינה מלאכותית לבריאות הנפש . המחקר, בראשות פרופסור למדעי המחשב אירינה גורביץ' במעבדת Ubiquitous Knowledge Processing (UKP), שפורסם בכתב העת Nature Computational Science, מפת דרכים למערכות בינה מלאכותית שיכולות לתמוך באבחון ובטיפול במחלות נפש - מבלי לחשוף נתוני מטופלים רגישים.
בינה מלאכותית לתמיכה באבחון ובטיפול
מחלות נפש הן בין הגורמים הנפוצים ביותר לבעיות בריאותיות ברחבי העולם. לעתים קרובות, קיים מחסור באנשי מקצוע מוסמכים כדי להבטיח טיפול מוקדם. מערכות בינה מלאכותית יוכלו במטפלים על ידי אותות עדינים בדיבור, בהבעות פנים או בבחירת מילים - צעד חשוב לקראת גילוי מוקדם וטיפול משופר.
עם זאת, סודיות נתוני המטופלים נותרה האתגר הגדול ביותר: נתוני קול ווידאו מפגישות טיפוליות הם רגישים ביותר ויכולים לחשוף את זהות הנפגעים.
גישות פיתוח מוכוונות הגנת מידע
צוות המחקר מדגים כיצד לתכנן מערכות בינה מלאכותית תוך התחשבות בהגנה על נתונים . זה כולל שילוב של שיטות שונות:
- הסרת מידע אישי
- אנונימיזציה של קולות ופנים
- שימוש בנתונים סינתטיים
- הכשרה במודל מוכוון הגנת מידע
צעדים אלה נועדו להבטיח שניתן יהיה להשתמש ביישומי בינה מלאכותית בתחום הבריאות ביעילות, באחריות ובאופן אתי בעתיד
שיתוף פעולה וקידום בינלאומי
המחבר הראשון, איישיק מנדל, הוא חלק מקבוצת NLPsych במעבדת UKP, החוקרת את הצומת שבין עיבוד שפה טבעית (NLP) ובריאות הנפש. בין המחברים המשותפים נמנים פרופסור טנמוי צ'קרבורטי מ-IIT דלהי, שנתמך על ידי מלגת מחקר של הומבולדט , ופרופסור אירינה גורביץ' , ראש מעבדת UKP.
העבודה מומנה על ידי משרד החינוך והמחקר הפדרלי (BMBF), משרד המדע והאמנות של הסיאן (HMWK) במסגרת מרכז המחקר הלאומי לאבטחת סייבר יישומית ATHENE, וכן על ידי מרכז LOEWE DYNAMIC והפרופסורה הבכירה של LOEWE "עיבוד ידע בכל מקום".
ניתן לגשת למחקר המלא דרך הקישור הבא:
👉 Nature Computational Science – "לקראת מודלים של בינה מלאכותית מודעים לפרטיות בתחום בריאות הנפש"
(דרמשטאדט – אדום/טו)
