Uno studio internazionale mostra come i modelli di intelligenza artificiale attenti alla privacy possano essere utilizzati nella diagnosi e nel trattamento delle malattie mentali
I ricercatori della TU Darmstadt e dell'Indian Institute of Technology (IIT) di Delhi hanno pubblicato uno studio innovativo sulla sicurezza dei dati nell'intelligenza artificiale nel campo della salute mentale . Guidato dalla professoressa di informatica Iryna Gurevych presso l' Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Lab sulla rivista Nature Computational Science una roadmap per sistemi di intelligenza artificiale .
L'intelligenza artificiale a supporto della diagnosi e della terapia
Le malattie mentali sono tra le cause più comuni di problemi di salute in tutto il mondo. Spesso mancano professionisti qualificati per garantire un trattamento tempestivo. In futuro, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero i terapeuti analizzando i segnali più sottili nel linguaggio, nelle espressioni facciali o nella scelta delle parole : un passo importante verso la diagnosi precoce e un'assistenza migliore.
Tuttavia, la riservatezza dei dati dei pazienti rimane la sfida più grande: i dati vocali e video delle sedute di terapia sono estremamente sensibili e possono consentire di trarre conclusioni sull'identità delle persone interessate.
Approcci di sviluppo orientati alla protezione dei dati
Il team di ricerca dimostra come i sistemi di intelligenza artificiale progettati tenendo conto della privacy . Questo include la combinazione di diversi metodi:
- Rimozione delle informazioni personali
- Anonimizzazione di voci e volti
- Utilizzo di dati sintetici
- formazione del modello orientata alla protezione dei dati
Questi passaggi mirano a garantire che le applicazioni di intelligenza artificiale in ambito sanitario possano essere utilizzate in modo efficace, responsabile ed etico in futuro
Cooperazione e promozione internazionale
L'autore principale, Aishik Mandal, fa parte del gruppo NLPsych dell'UKP Lab, che conduce ricerche sull'interfaccia tra elaborazione del linguaggio naturale (PNL) e salute mentale.
Tra i coautori figurano il Professor Tanmoy Chakraborty dell'IIT Delhi, che ha usufruito del supporto di una borsa di ricerca Humboldt , e la Professoressa Iryna Gurevych , responsabile dell'UKP Lab.
Il lavoro è stato finanziato dal Ministero federale dell'istruzione e della ricerca (BMBF) , dal Ministero della scienza e delle arti dell'Assia (HMWK) nell'ambito del Centro nazionale di ricerca per la sicurezza informatica applicata ATHENE , nonché dal LOEWE Center DYNAMIC e dalla cattedra LOEWE Top "Ubiquitous Knowledge Processing" .
Lo studio completo è disponibile al seguente link:
👉 Nature Computational Science – “Verso modelli di intelligenza artificiale per la salute mentale consapevoli della privacy”
(DarmStadt - Red/Tu)
