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Uno studio internazionale mostra come i modelli di intelligenza artificiale attenti alla privacy possano essere utilizzati nella diagnosi e nel trattamento delle malattie mentali
I ricercatori della TU Darmstadt e dell'Indian Institute of Technology (IIT) di Delhi hanno pubblicato uno studio innovativo sulla sicurezza dei dati nell'intelligenza artificiale per la salute mentale . Guidato dalla professoressa di informatica Iryna Gurevych presso l' Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Lab, lo studio, pubblicato sulla rivista Nature Computational Science, una roadmap per sistemi di intelligenza artificiale in grado di supportare la diagnosi e il trattamento delle malattie mentali, senza divulgare dati sensibili dei pazienti.
L'intelligenza artificiale a supporto della diagnosi e della terapia
Le malattie mentali sono tra le cause più comuni di problemi di salute in tutto il mondo. Spesso mancano professionisti qualificati per garantire un trattamento tempestivo. In futuro, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero i terapeuti analizzando i segnali più sottili nel linguaggio, nelle espressioni facciali o nella scelta delle parole : un passo importante verso la diagnosi precoce e un'assistenza migliore.
Tuttavia, la riservatezza dei dati dei pazienti rimane la sfida più grande: i dati vocali e video delle sedute di terapia sono estremamente sensibili e possono rivelare l'identità delle persone interessate.
Approcci di sviluppo orientati alla protezione dei dati
Il team di ricerca dimostra come i sistemi di intelligenza artificiale progettati tenendo conto della protezione dei dati . Ciò include la combinazione di diversi metodi:
- Rimozione delle informazioni personali
- Anonimizzazione di voci e volti
- Utilizzo di dati sintetici
- formazione del modello orientata alla protezione dei dati
Questi passaggi mirano a garantire che le applicazioni di intelligenza artificiale in ambito sanitario possano essere utilizzate in modo efficace, responsabile ed etico in futuro
Cooperazione e promozione internazionale
Il primo autore, Aishik Mandal, fa parte del gruppo NLPsych studia
l'intersezione tra elaborazione del linguaggio naturale (PNL) Tra i coautori figurano il Professor Tanmoy Chakraborty dell'IIT Delhi, che ha usufruito del supporto di una borsa di ricerca Humboldt , e la Professoressa Iryna Gurevych , responsabile dell'UKP Lab.
Il lavoro è stato finanziato dal Ministero federale dell'istruzione e della ricerca (BMBF) , dal Ministero della scienza e dell'arte dell'Assia (HMWK) nell'ambito del Centro nazionale di ricerca per la sicurezza informatica applicata ATHENE , nonché dal LOEWE Center DYNAMIC e dalla cattedra LOEWE "Ubiquitous Knowledge Processing" .
Lo studio completo è accessibile tramite il seguente link:
👉 Nature Computational Science – “Verso modelli di intelligenza artificiale per la salute mentale consapevoli della privacy”
(DARMSTADT – ROSSO/MA)
