REKLAMA
Międzynarodowe badanie wskazuje sposoby wykorzystania modeli sztucznej inteligencji uwzględniających prywatność w diagnostyce i leczeniu chorób psychicznych
Naukowcy z Uniwersytetu Technicznego w Darmstadt i Indyjskiego Instytutu Technologii (IIT) w Delhi opublikowali przełomowe badanie dotyczące bezpieczeństwa danych w sztucznej inteligencji w kontekście zdrowia psychicznego . Badanie, którego kierownikiem była profesor informatyki Iryna Gurevych z Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Lab, opublikowane w czasopiśmie „Nature Computational Science”, plan rozwoju systemów sztucznej inteligencji , które mogą wspierać diagnostykę i leczenie chorób psychicznych – bez ujawniania poufnych danych pacjentów.
Sztuczna inteligencja wspomagająca diagnostykę i terapię
Choroby psychiczne należą do najczęstszych przyczyn problemów zdrowotnych na świecie. Często brakuje wykwalifikowanych specjalistów, którzy mogliby zapewnić wczesne leczenie. Systemy sztucznej inteligencji mogłyby terapeutów , analizując subtelne sygnały w mowie, mimice czy doborze słów – to ważny krok w kierunku wczesnego wykrywania i poprawy opieki.
Jednak zachowanie poufności danych pacjentów : dane głosowe i wideo z sesji terapeutycznych są bardzo wrażliwe i mogą ujawnić tożsamość osób biorących udział w terapii.
Podejścia rozwojowe zorientowane na ochronę danych
Zespół badawczy pokazuje, jak projektować systemy AI z myślą o ochronie danych . Obejmuje to łączenie różnych metod:
- Usuwanie danych osobowych
- Anonimizacja głosów i twarzy
- Wykorzystanie danych syntetycznych
- szkolenie w zakresie modelu zorientowanego na ochronę danych
Kroki te mają na celu zapewnienie, że zastosowania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej w przyszłości wykorzystywane w sposób efektywny, odpowiedzialny i etyczny
Współpraca i promocja międzynarodowa
Pierwszy autor, Aishik Mandal, jest członkiem grupy NLPsych bada
powiązania między przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) Współautorami są profesor Tanmoy Chakraborty z IIT Delhi, który otrzymał stypendium badawcze Humboldta , oraz profesor Iryna Gurevych , kierownik laboratorium UKP.
Prace zostały sfinansowane przez Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań Naukowych (BMBF) , Heskie Ministerstwo Nauki i Sztuki (HMWK) w ramach Narodowego Centrum Badań nad Stosowanym Cyberbezpieczeństwem ATHENE , a także przez Centrum LOEWE DYNAMIC i katedrę LOEWE „Ubiquitous Knowledge Processing” .
Pełną treść badania można uzyskać, klikając poniższy link:
👉 Nature Computational Science – „W kierunku modeli sztucznej inteligencji uwzględniających prywatność i zdrowie psychiczne”
(Darmstadt - Red/Tu)
