{"version":"1.0","provider_name":"da.news","provider_url":"https:\/\/da.news\/pl\/","title":"Wydajno\u015b\u0107 ponad wszystko - da.news","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"spuv45W5Cb\"><a href=\"https:\/\/da.news\/pl\/wydajnosc-ponad-wszystko\/\">Wydajno&#x15B;&#x107; przede wszystkim<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/da.news\/pl\/wydajnosc-ponad-wszystko\/osadzac\/#?secret=spuv45W5Cb\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"&#x201E;Wydajno&#x15B;&#x107; ponad wszystko&#x201D; &#x2013; da.news\" data-secret=\"spuv45W5Cb\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script type=\"text\/javascript\">\n\/* <![CDATA[ *\/\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/\/# sourceURL=https:\/\/da.news\/wp-includes\/js\/wp-embed.min.js\n\/* ]]> *\/\n<\/script>\n","thumbnail_width":1024,"thumbnail_height":683,"description":"Innowacje w dziedzinie chip\u00f3w staj\u0105 si\u0119 coraz mniejsze i coraz pot\u0119\u017cniejsze. Chipy komputerowe stanowi\u0105 fundament naszego cyfrowego \u015bwiata. \u017baden smartfon, komputer, samoch\u00f3d ani pilot zdalnego sterowania nie mog\u0105 bez nich funkcjonowa\u0107. A pewnego dnia, nie tak odleg\u0142ego, prawdopodobnie zostan\u0105 one r\u00f3wnie\u017c wszczepione w nasze g\u0142owy. Sztuczna inteligencja (AI) w szczeg\u00f3lno\u015bci nap\u0119dza popyt na wi\u0119ksz\u0105 moc obliczeniow\u0105 w jak najmniejszej przestrzeni. Producenci chip\u00f3w osi\u0105gaj\u0105 granice mo\u017cliwo\u015bci technologii fizycznej. Europejskie startupy i uniwersytety badaj\u0105 innowacje w dziedzinie chip\u00f3w, aby zaspokoi\u0107 rosn\u0105ce zapotrzebowanie na moc obliczeniow\u0105. W 1971 roku firma Intel, produkuj\u0105ca chipy, wprowadzi\u0142a na rynek pierwszy komercyjnie udany mikroprocesor \u201e4004\u201d. W tamtych czasach by\u0142 to sensacja; dzi\u015b jednak ten chip o wymiarach 3 na 4 milimetry wydaje si\u0119 toporny. A przede wszystkim, niedostatecznie wydajny: zawiera\u0142 zaledwie 2300 tranzystor\u00f3w \u2013 niewyobra\u017caln\u0105 liczb\u0119 w tamtych czasach, absurdalnie ma\u0142\u0105 jak na dzisiejsze standardy. Tranzystory pozostaj\u0105 sercem ka\u017cdego chipa komputerowego. Malutkie prze\u0142\u0105czniki, kt\u00f3re prze\u0142\u0105czaj\u0105 mi\u0119dzy stanami w\u0142\u0105czony i wy\u0142\u0105czony, mi\u0119dzy zerem a jedynk\u0105. Te prze\u0142\u0105czniki stanowi\u0105 fundament naszego cyfrowego \u015bwiata. Im wi\u0119cej tranzystor\u00f3w, tym pot\u0119\u017cniejszy chip. A globalne zapotrzebowanie na moc obliczeniow\u0105 i przechowywanie danych gwa\u0142townie ro\u015bnie. Przez lata bran\u017ca chip\u00f3w g\u0142owi\u0142a si\u0119 przede wszystkim nad jednym pytaniem: ile jeszcze tych tranzystor\u00f3w zmie\u015bci si\u0119 na jednym chipie? Z biegiem dekad tranzystory stawa\u0142y si\u0119 coraz mniejsze, tak \u017ce dzi\u015b sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 zaledwie z kilku atom\u00f3w. Dzi\u015b te prze\u0142\u0105czniki s\u0105 cie\u0144sze ni\u017c ludzki w\u0142os, mniejsze ni\u017c czerwona krwinka i wyposa\u017cone w kilometry okablowania. Malutki prze\u0142\u0105cznik \u2013 500 000 razy mniejszy ni\u017c milimetr \u2013 sta\u0142 si\u0119 absolutnie niezb\u0119dny w naszym codziennym \u017cyciu. 200 milion\u00f3w tranzystor\u00f3w mo\u017ce zmie\u015bci\u0107 si\u0119 na jednym milimetrze kwadratowym, a nawet dziesi\u0105tki miliard\u00f3w na jednym chipie. Jednak w niedalekiej przysz\u0142o\u015bci ten eksperyment z zmniejszaniem si\u0119 w nauce o p\u00f3\u0142przewodnikach osi\u0105gnie sw\u00f3j fizyczny limit. Obecnie u\u017cywamy technologii chipowych, takich jak procesory (CPU) \u2013 czyli jednostki centralne (CPU) \u2013 w komputerach i smartfonach. Alternatywna technologia procesor\u00f3w graficznych (GPU) \u2013 jednostki przetwarzania grafiki (Graphics Processing Units) \u2013 znana r\u00f3wnie\u017c jako karty graficzne, zosta\u0142a pierwotnie opracowana do przetwarzania obraz\u00f3w, tre\u015bci wideo i grafiki 3D na ekranach komputer\u00f3w. Producent chip\u00f3w Nvidia zyska\u0142 renom\u0119 dzi\u0119ki tym uk\u0142adom i obecnie wykorzystuje rosn\u0105cy popyt na uk\u0142ady AI. Te karty graficzne maj\u0105 t\u0119 zalet\u0119, \u017ce mog\u0105 wykonywa\u0107 zadania r\u00f3wnoleg\u0142e i obs\u0142ugiwa\u0107 wiele zada\u0144 jednocze\u015bnie \u2013 dok\u0142adnie to, czego AI potrzebuje do wydajnej pracy. W przypadku AI uk\u0142ady graficzne okaza\u0142y si\u0119 obecnie najlepszym rozwi\u0105zaniem; GPU s\u0105 opcj\u0105 rezerwow\u0105 dla algorytm\u00f3w AI. Obecnie po prostu nie ma nowych podej\u015b\u0107 do uk\u0142ad\u00f3w AI. Istnieje jednak wiele bada\u0144 i innowacji. Chocia\u017c ka\u017cdy nanometr uk\u0142adu jest ju\u017c wype\u0142niony prze\u0142\u0105cznikami, wci\u0105\u017c istnieje niewykorzystana przestrze\u0144, zw\u0142aszcza pod wzgl\u0119dem wysoko\u015bci. W\u0142a\u015bnie nad tym bada Semron. Drezde\u0144ski startup opracowa\u0142 uk\u0142ady, kt\u00f3re przenosz\u0105 AI bezpo\u015brednio do urz\u0105dze\u0144 ko\u0144cowych, takich jak smartfony i s\u0142uchawki. Pozwala to na lokalne przetwarzanie danych na urz\u0105dzeniach, co jest szczeg\u00f3lnie korzystne w przypadku informacji poufnych. Aby uk\u0142ady scalone by\u0142y wystarczaj\u0105co wydajne, musz\u0105 by\u0107 jak najmniejsze, kompaktowe, ekonomiczne i energooszcz\u0119dne. Wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cyciel Aron Kirschen wie, \u017ce samo u\u0142o\u017cenie trzech, czterech, a nawet pi\u0119ciu uk\u0142ad\u00f3w scalonych w obudowie to za ma\u0142o. Pi\u0119ciokrotna wydajno\u015b\u0107 w po\u0142\u0105czeniu z kosztem pi\u0119ciu uk\u0142ad\u00f3w scalonych jest bezu\u017cyteczna, gdy potrzebny jest tysi\u0105ckrotny wzrost wydajno\u015bci. Zamiast tego Semron planuje nak\u0142adanie wielu warstw uk\u0142ad\u00f3w scalonych jedna na drug\u0105 w procesie produkcyjnym. Opatentowana technologia p\u00f3\u0142przewodnikowa \u201eCapRAM\u201d umo\u017cliwia lokalne przetwarzanie modeli AI. Dzia\u0142a to ju\u017c w przypadku uk\u0142ad\u00f3w pami\u0119ci, takich jak te stosowane w smartfonach. Nasze telefony zawieraj\u0105 do 200 warstw pami\u0119ci. Ta technika okazuje si\u0119 trudniejsza w przypadku procesor\u00f3w \u2013 komponent\u00f3w komputerowych uk\u0142adu scalonego. Po pierwsze, tranzystory nie s\u0105 tak \u0142atwe do uk\u0142adania w stosy. Po drugie, taka konstrukcja wymaga wi\u0119cej energii, a przy wy\u017cszych g\u0119sto\u015bciach energii uk\u0142ad scalony ryzykuje przegrzanie. Semron chwali si\u0119, \u017ce rozwi\u0105za\u0142 ten problem. Teraz zesp\u00f3\u0142 stoi przed ogromnym wyzwaniem, jakim jest sk\u0142onienie producent\u00f3w chip\u00f3w do wdro\u017cenia opatentowanego procesu produkcyjnego i produkcji ich w du\u017cych partiach. Sam pomys\u0142 nie wystarczy jednak, aby zaspokoi\u0107 stale rosn\u0105ce zapotrzebowanie na moc obliczeniow\u0105. Chipy musz\u0105 by\u0107 r\u00f3wnie\u017c produkowane \u2013 a to nie dzieje si\u0119 ani w Niemczech, ani nawet w Europie. Mo\u017cna to por\u00f3wna\u0107 do rewolucji przemys\u0142owej sprzed 150 lat."}