Международное исследование демонстрирует способы применения моделей искусственного интеллекта, учитывающих конфиденциальность, в диагностике и лечении психических заболеваний
Исследователи из Технического университета Дармштадта и Индийского технологического института (IIT) Дели опубликовали новаторское исследование по вопросам безопасности данных в искусственном интеллекте для охраны психического здоровья . Исследование, проведенное под руководством профессора информатики Ирины Гуревич из лаборатории повсеместной обработки знаний (UKP), опубликованное в журнале Nature Computational Science, дорожную карту для систем ИИ , которые могут поддерживать диагностику и лечение психических заболеваний — без раскрытия конфиденциальных данных пациентов.
Искусственный интеллект для поддержки диагностики и терапии
Психические заболевания являются одними из наиболее распространенных причин проблем со здоровьем во всем мире. Зачастую наблюдается нехватка квалифицированных специалистов для обеспечения раннего лечения. В будущем системы искусственного интеллекта могут терапевтам, анализируя тонкие сигналы в речи, выражении лица или выборе слов — важный шаг на пути к ранней диагностике и улучшению качества медицинской помощи.
Однако конфиденциальность данных пациентов остается самой большой проблемой: голосовые и видеоданные с терапевтических сеансов являются крайне конфиденциальными и могут раскрыть личность пострадавших.
подходы к разработке, ориентированные на защиту данных
Исследовательская группа демонстрирует, как системы искусственного интеллекта спроектированы с учетом защиты данных . Это включает в себя сочетание различных методов:
- Удаление личной информации
- Анонимизация голосов и лиц
- Использование синтетических данных
- обучение модели, ориентированной на защиту данных
Эти шаги призваны обеспечить эффективное, ответственное и этичное использование приложений искусственного интеллекта в здравоохранении в будущем
Международное сотрудничество и продвижение
Первый автор, Айшик Мандал, входит в группу НЛП-психологии в лаборатории UKP, которая исследует взаимосвязь обработки естественного языка (НЛП) и психического здоровья. Соавторами являются профессор Танмой Чакраборти из IIT Delhi, получивший поддержку в рамках исследовательской стипендии Гумбольдта , и профессор Ирина Гуревич , руководитель лаборатории UKP.
Работа финансировалась Федеральным министерством образования и науки (BMBF), Министерством науки и искусства земли Гессен (HMWK) в рамках Национального исследовательского центра прикладной кибербезопасности ATHENE, а также Центром DYNAMIC LOEWE и высшей профессорской должностью LOEWE «Обработка повсеместных знаний».
С полным текстом исследования можно ознакомиться по следующей ссылке:
👉 Nature Computational Science – «К созданию моделей искусственного интеллекта для охраны психического здоровья с учетом конфиденциальности»
(ДАРМШТАДТ – КРАСНЫЙ/ТУ)
