REKLAM
Uluslararası bir çalışma, zihinsel hastalıkların teşhis ve tedavisinde gizliliğe önem veren yapay zeka modellerinin kullanım alanlarını gösteriyor
TU Darmstadt ve Hindistan Teknoloji Enstitüsü (IIT) Delhi'den araştırmacılar, ruh sağlığı alanında yapay zekâda veri güvenliği üzerine çığır açan bir çalışma yayınladılar Bilgisayar bilimleri profesörü Iryna Gurevych liderliğindeki ve Her Yerde Bulunan Bilgi İşleme (UKP) Laboratuvarı'nda yürütülen çalışma, Nature Computational Science dergisinde yayınlandı ve hassas hasta verilerini ifşa etmeden ruhsal hastalıkların teşhis ve tedavisini destekleyebilecek yapay zekâ sistemleri için bir
Yapay zekâ, teşhis ve tedavi süreçlerini destekleyecek
Ruhsal hastalıklar, dünya çapında en yaygın sağlık sorunlarından biridir. Genellikle, erken tedavi sağlamak için yeterli nitelikli uzman bulunmamaktadır. Yapay zeka sistemleri, konuşmadaki, yüz ifadelerindeki veya kelime seçimindeki ince sinyalleri ederek terapistlere ; bu da erken teşhis ve daha iyi bakım için önemli bir adımdır.
Ancak, hasta verilerinin gizliliği en büyük zorluk olmaya devam ediyor: terapi seanslarından elde edilen ses ve video verileri son derece hassas olup etkilenen kişilerin kimliğini ortaya çıkarabilir.
Veri koruma odaklı geliştirme yaklaşımları
Araştırma ekibi, yapay zeka sistemlerinin veri koruması göz önünde bulundurularak nasıl tasarlanabileceğini . Bu, farklı yöntemlerin birleştirilmesini içeriyor:
- Kişisel bilgilerin kaldırılması
- Seslerin ve yüzlerin anonimleştirilmesi
- Sentetik verilerin kullanımı
- veri koruma odaklı model eğitimi
, sağlık sektöründeki yapay zeka uygulamalarının gelecekte etkili, sorumlu ve etik bir şekilde kullanılabilmesini sağlamayı amaçlamaktadır
Uluslararası işbirliği ve tanıtım
Makalenin ilk yazarı Aishik Mandal, doğal dil işleme (NLP) kesişimini araştıran
NLPsych grubunun bir üyesidir Ortak yazarlar arasında Humboldt Araştırma Bursu ile desteklenen IIT Delhi'den Profesör Tanmoy Chakraborty ve UKP Laboratuvarı başkanı Profesör Iryna Gurevych
Bu çalışma, Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı (BMBF) , Hessen Bilim ve Sanat Bakanlığı (HMWK) Ulusal Uygulamalı Siber Güvenlik Araştırma Merkezi ATHENE çerçevesinde , ayrıca LOEWE DYNAMIC Merkezi ve LOEWE'nin "Her Yerde Bulunan Bilgi İşleme" üst düzey profesörlüğü .
Çalışmanın tamamına aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz:
👉 Nature Computational Science – “Gizliliğe duyarlı ruh sağlığı yapay zeka modellerine doğru”
(DARMSTADT – RED/TU)
