Uluslararası çalışma, ruhsal hastalıkların teşhis ve tedavisinde gizliliğe önem veren yapay zeka modellerinin yollarını gösteriyor
TU Darmstadt ve Hindistan Teknoloji Enstitüsü (IIT) Delhi'deki araştırmacılar , akıl sağlığı alanında yapay zekâda veri güvenliği üzerine çığır açan bir çalışma yayınladı Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Laboratuvarı'nda bilgisayar bilimleri profesörü Iryna Gurevych liderliğindeki yapay zekâ sistemleri için bir . Nature Computational Science dergisinde .
Yapay zeka tanı ve tedaviyi destekliyor
Ruhsal hastalıklar, dünya çapında sağlık sorunlarının en yaygın nedenleri arasındadır. Çoğu zaman, erken tedaviyi sağlayacak yetenekli profesyonel eksikliği yaşanmaktadır. Yapay zeka sistemleri, konuşma, yüz ifadeleri veya kelime seçimlerindeki ince sinyalleri ederek terapistlere ; bu da erken teşhis ve gelişmiş bakım yolunda önemli bir adımdır.
Ancak hasta verilerinin gizliliği en büyük zorluk olmaya devam ediyor: Terapi seanslarından elde edilen ses ve görüntü verileri oldukça hassastır ve etkilenen kişilerin kimlikleri hakkında çıkarımlar yapılmasına olanak tanıyabilir.
Veri koruma odaklı geliştirme yaklaşımları
Araştırma ekibi, yapay zeka sistemlerinin gizlilik göz önünde bulundurularak nasıl tasarlanabileceğini . Bu, çeşitli yöntemlerin birleştirilmesini içeriyor:
- Kişisel bilgilerin kaldırılması
- Seslerin ve yüzlerin anonimleştirilmesi
- Sentetik verilerin kullanımı
- veri koruma odaklı model eğitimi
gelecekte sağlık hizmetlerinde etkili, sorumlu ve etik bir şekilde kullanılabilmesini sağlamayı amaçlamaktadır
Uluslararası işbirliği ve tanıtım
Baş yazar Aishik Mandal, doğal dil işleme (NLP) ve ruh sağlığı
arasındaki arayüzde araştırmalar yürüten UKP Laboratuvarı'ndaki NLPsych grubunun bir üyesidir Ortak yazarlar arasında Humboldt Araştırma Bursu ile desteklenen IIT Delhi'den Profesör Tanmoy Chakraborty ve UKP Laboratuvarı başkanı Profesör Iryna Gurevych
Çalışma, Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı (BMBF) , Hessen Bilim ve Sanat Bakanlığı (HMWK), Ulusal Uygulamalı Siber Güvenlik Araştırma Merkezi ATHENE çerçevesinde , LOEWE Center DYNAMIC ve LOEWE En İyi Profesörlük “Her Yerde Bilgi İşleme” .
Çalışmanın tamamına şu bağlantıdan ulaşabilirsiniz:
👉 Nature Computational Science – “Gizliliğe duyarlı zihinsel sağlık yapay zeka modellerine doğru”
(Darmstadt - Kırmızı/TU)
