Міжнародне дослідження показує шляхи використання моделей штучного інтелекту, що враховують конфіденційність, у діагностиці та лікуванні психічних захворювань
Дослідники з Дармштадтського технічного університету та Індійського технологічного інституту (ІІТ) у Делі опублікували новаторське дослідження щодо безпеки даних у штучному інтелекті для психічного здоров'я . Дослідження, очолюване професоркою інформатики Іриною Гуревич з Лабораторії повсюдної обробки знань (UKP), опубліковане в журналі Nature Computational Science, представляє план розвитку систем штучного інтелекту , які можуть підтримувати діагностику та лікування психічних захворювань – без розкриття конфіденційних даних пацієнтів.
Штучний інтелект для підтримки діагностики та терапії
Психічні захворювання є одними з найпоширеніших причин проблем зі здоров'ям у всьому світі. Часто бракує кваліфікованих фахівців для забезпечення раннього лікування. Системи штучного інтелекту можуть терапевтів , аналізуючи ледь помітні сигнали в мові, міміці чи виборі слів – важливий крок до раннього виявлення та покращення догляду.
Однак конфіденційність даних пацієнтів : голосові та відеодані з терапевтичних сеансів є дуже конфіденційними та можуть розкрити особу постраждалих.
Підходи до розробки, орієнтовані на захист даних
Дослідницька група демонструє, як системи штучного інтелекту розроблені з урахуванням захисту даних . Це включає поєднання різних методів:
- Видалення персональної інформації
- Анонімізація голосів та облич
- Використання синтетичних даних
- навчання моделі, орієнтованої на захист даних
Ці кроки мають на меті забезпечити ефективне, відповідальне та етичне використання застосувань штучного інтелекту в охороні здоров'я в майбутньому
Міжнародна співпраця та просування
Перший автор Айшік Мандал є членом групи NLPsych у Лабораторії UKP, яка досліджує взаємозв'язок обробки природної мови (NLP) та психічного здоров'я. Серед співавторів - професор Танмой Чакраборті з ІІТ Делі, якого підтримала дослідницька стипендія Гумбольдта , та професор Ірина Гуревич , керівник Лабораторії UKP.
Роботу фінансувало Федеральне міністерство освіти та досліджень (BMBF), Міністерство науки та мистецтва землі Гессен (HMWK) у рамках Національного дослідницького центру прикладної кібербезпеки ATHENE, а також Центр DYNAMIC Інституту лоуе та провідна професура лоуе «Повсюдна обробка знань».
Повне дослідження можна знайти за наступним посиланням:
👉 Nature Computational Science – «На шляху до моделей штучного інтелекту в галузі психічного здоров’я, що враховують конфіденційність»
(ДАРМШТАДТ – ЧЕРВОНИЙ/ТУ)
