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Un estudio internacional muestra vías para utilizar modelos de IA conscientes de la privacidad en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades mentales
Investigadores de la Universidad Técnica de Darmstadt y del Instituto Indio de Tecnología (IIT) de Delhi han publicado un estudio pionero sobre la seguridad de datos en inteligencia artificial para la salud mental . Dirigido por la profesora de informática Iryna Gurevych, del Laboratorio de Procesamiento del Conocimiento Ubiquitous (UKP), el estudio, publicado en la revista Nature Computational Science, una hoja de ruta para sistemas de IA que puedan apoyar el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades mentales, sin revelar datos confidenciales de los pacientes.
IA para apoyar el diagnóstico y la terapia
Las enfermedades mentales se encuentran entre las causas más comunes de problemas de salud en todo el mundo. A menudo, faltan profesionales cualificados para garantizar un tratamiento temprano. Los sistemas de IA podrían a los terapeutas analizando señales sutiles en el habla, las expresiones faciales o la elección de palabras, lo que representa un paso importante hacia la detección temprana y una mejor atención.
Sin embargo, la confidencialidad de los datos de los pacientes sigue siendo el mayor desafío: los datos de voz y vídeo de las sesiones de terapia son muy sensibles y pueden revelar la identidad de los afectados.
Enfoques de desarrollo orientados a la protección de datos
El equipo de investigación demuestra cómo diseñar sistemas de IA teniendo en cuenta la protección de datos . Esto incluye la combinación de diferentes métodos:
- Eliminación de información personal
- Anonimización de voces y rostros
- Uso de datos sintéticos
- Formación de modelos orientada a la protección de datos
Estos pasos tienen como objetivo garantizar que las aplicaciones de IA en el ámbito sanitario puedan utilizarse de forma eficaz, responsable y ética en el futuro
Cooperación y promoción internacional
El primer autor, Aishik Mandal, forma parte del grupo NLPsych investiga
la intersección del procesamiento del lenguaje natural (PLN) Entre los coautores se encuentran el profesor Tanmoy Chakraborty, del IIT Delhi, quien recibió una beca de investigación Humboldt , y la profesora Iryna Gurevych , directora del Laboratorio UKP.
El trabajo fue financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF) , el Ministerio de Ciencia y Arte de Hesse (HMWK) en el marco del Centro Nacional de Investigación de Ciberseguridad Aplicada ATHENE , así como por el Centro LOEWE DYNAMIC y la cátedra superior LOEWE “Procesamiento del conocimiento ubicuo” .
Se puede acceder al estudio completo a través del siguiente enlace:
👉 Nature Computational Science – “Hacia modelos de IA de salud mental conscientes de la privacidad”
(DARMSTADT – ROJO/TU)
