Un estudio internacional muestra vías para utilizar modelos de IA conscientes de la privacidad en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades mentales.
Investigadores de la Universidad Técnica de Darmstadt y el Instituto Indio de Tecnología (IIT) de Delhi han publicado un estudio pionero sobre la seguridad de datos en inteligencia artificial en el campo de la salud mental . Dirigido por la profesora de informática Iryna Gurevych del Laboratorio de Procesamiento del Conocimiento Ubiquitous (UKP) una hoja de ruta para sistemas de IA en la revista Nature Computational Science .
IA para apoyar el diagnóstico y la terapia
Las enfermedades mentales se encuentran entre las causas más comunes de problemas de salud en todo el mundo. A menudo, faltan profesionales cualificados para garantizar un tratamiento temprano. Los sistemas de IA podrían a los terapeutas analizando señales sutiles en el habla, las expresiones faciales o la elección de palabras , un paso importante hacia la detección temprana y una mejor atención.
Sin embargo, la confidencialidad de los datos de los pacientes sigue siendo el mayor desafío: los datos de voz y vídeo de las sesiones de terapia son muy sensibles y pueden permitir sacar conclusiones sobre la identidad de los afectados.
Enfoques de desarrollo orientados a la protección de datos
El equipo de investigación demuestra cómo diseñar sistemas de IA teniendo en cuenta la privacidad . Esto incluye la combinación de varios métodos:
- Eliminación de información personal
- Anonimización de voces y rostros
- Uso de datos sintéticos
- Formación de modelos orientada a la protección de datos
Estos pasos tienen como objetivo garantizar que las aplicaciones de IA en el ámbito sanitario puedan utilizarse de forma eficaz, responsable y ética en el futuro
Cooperación y promoción internacional
El autor principal, Aishik Mandal, forma parte del grupo NLPsych del Laboratorio UKP, que investiga la interfaz entre el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la salud mental.
Entre los coautores se encuentran el profesor Tanmoy Chakraborty, del IIT Delhi, quien recibió una beca de investigación Humboldt , y la profesora Iryna Gurevych , directora del Laboratorio UKP.
El trabajo fue financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF) , el Ministerio de Ciencia y Artes de Hesse (HMWK) en el marco del Centro Nacional de Investigación de Ciberseguridad Aplicada ATHENE , así como por el Centro LOEWE DYNAMIC y la Cátedra Superior LOEWE “Procesamiento del Conocimiento Ubiquitous” .
El estudio completo está disponible en el siguiente enlace:
👉 Nature Computational Science – “Hacia modelos de IA de salud mental conscientes de la privacidad”
(Darmstadt - Red/Tu)
