Uno studio internazionale mostra come i modelli di intelligenza artificiale attenti alla privacy possano essere utilizzati nella diagnosi e nel trattamento delle malattie mentali
Ricercatori della TU Darmstadt e dell'Indian Institute of Technology (IIT) di Delhi hanno pubblicato uno studio innovativo sulla sicurezza dei dati nell'intelligenza artificiale applicata alla salute mentale . Guidato dalla professoressa di informatica Iryna Gurevych presso l' Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Lab, lo studio, pubblicato sulla rivista Nature Computational Science, una roadmap per i sistemi di in grado di supportare la diagnosi e il trattamento delle malattie mentali, senza divulgare dati sensibili dei pazienti.
L'intelligenza artificiale a supporto della diagnosi e della terapia
Le malattie mentali sono tra le cause più comuni di problemi di salute a livello globale. Spesso, la mancanza di professionisti qualificati garantisce un trattamento tempestivo. In futuro, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero i terapeuti analizzando segnali sottili nel linguaggio, nelle espressioni facciali o nella scelta delle parole : un passo importante verso la diagnosi precoce e una migliore assistenza.
Tuttavia, la riservatezza dei dati dei pazienti rimane la sfida più grande: i dati vocali e video delle sedute di terapia sono estremamente sensibili e possono rivelare l'identità delle persone coinvolte.
Approcci di sviluppo orientati alla protezione dei dati
Il team di ricerca dimostra come i sistemi di intelligenza artificiale progettati tenendo conto della protezione dei dati . Ciò include la combinazione di diversi metodi:
- Rimozione delle informazioni personali
- Anonimizzazione di voci e volti
- Utilizzo di dati sintetici
- formazione del modello orientata alla protezione dei dati
Queste misure mirano a garantire che le applicazioni di intelligenza artificiale in ambito sanitario in futuro in modo efficace, responsabile ed etico possano essere utilizzate
Cooperazione e promozione internazionale
Il primo autore, Aishik Mandal, fa parte del gruppo NLPsych sull'intersezione tra elaborazione del linguaggio naturale (NLP) si occupa di ricerca
Tra i coautori figurano il professor Tanmoy Chakraborty dell'IIT Delhi, che ha beneficiato di una borsa di ricerca Humboldt , e la professoressa Iryna Gurevych, direttrice dell'UKP Lab.
Il lavoro è stato finanziato dal Ministero federale dell'Istruzione e della Ricerca (BMBF), dal Ministero dell'Arte e della Scienza dell'Assia (HMWK) nell'ambito del Centro nazionale di ricerca per la sicurezza informatica applicata ATHENE, nonché dal Centro LOEWE DYNAMIC e dalla cattedra di alto livello LOEWE "Elaborazione della conoscenza ubiqua".
Lo studio completo è accessibile tramite il seguente link:
👉 Nature Computational Science – “Verso modelli di intelligenza artificiale per la salute mentale attenti alla privacy”
(DARMSTADT – ROSSO/MA)
