Un estudio internacional muestra vías para utilizar modelos de IA conscientes de la privacidad en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades mentales
Investigadores de la Universidad Técnica de Darmstadt y del Instituto Indio de Tecnología (IIT) de Delhi han publicado un estudio pionero sobre la seguridad de los datos en la inteligencia artificial aplicada a la salud mental . Dirigido por la profesora de informática Iryna Gurevych del Laboratorio de Procesamiento Ubicuoso del Conocimiento (UKP, por sus siglas en inglés), el estudio, publicado en la revista Nature Computational Science, una hoja de ruta para sistemas de IA que pueden apoyar el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades mentales sin revelar datos confidenciales de los pacientes.
IA para apoyar el diagnóstico y la terapia
Las enfermedades mentales se encuentran entre las causas más comunes de problemas de salud en todo el mundo. A menudo, faltan profesionales cualificados para garantizar un tratamiento precoz. Los sistemas de IA podrían a los terapeutas analizando señales sutiles en el habla, las expresiones faciales o la elección de palabras , lo que representa un paso importante hacia la detección temprana y una mejor atención.
Sin embargo, la confidencialidad de los datos de los pacientes sigue siendo el mayor desafío: los datos de voz y vídeo de las sesiones de terapia son altamente sensibles y pueden revelar la identidad de los afectados.
Enfoques de desarrollo orientados a la protección de datos
El equipo de investigación demuestra cómo diseñar sistemas de IA teniendo en cuenta la protección de datos . Esto incluye la combinación de diferentes métodos:
- Eliminación de información personal
- Anonimización de voces y rostros
- Uso de datos sintéticos
- Formación de modelos orientada a la protección de datos
Estas medidas tienen como objetivo garantizar que las aplicaciones de IA en la atención médica en el futuro de manera eficaz, responsable y ética puedan utilizarse
Cooperación y promoción internacional
El primer autor, Aishik Mandal, forma parte del grupo NLPsych la intersección entre el procesamiento del lenguaje natural (PLN) investiga
Entre los coautores se encuentran el profesor Tanmoy Chakraborty del IIT Delhi, quien recibió el apoyo de una beca de investigación Humboldt , y la profesora Iryna Gurevych, directora del Laboratorio UKP.
El trabajo fue financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF), el Ministerio de Ciencia y Arte de Hesse (HMWK) en el marco del Centro Nacional de Investigación para la Ciberseguridad Aplicada ATHENE, así como por el Centro LOEWE DYNAMIC y la cátedra LOEWE de excelencia en "Procesamiento Ubicuoso del Conocimiento".
El estudio completo puede consultarse a través del siguiente enlace:
👉 Nature Computational Science – “Hacia modelos de IA para la salud mental que tengan en cuenta la privacidad”
(DARMSTADT – ROJO/TU)
